욱이의 IT 생존일지

문제로 이동하기 https://www.acmicpc.net/problem/16946 여담 아... 처음엔 시간초과로, 이후엔 갈피를 잡지 못하다가, 결국 힌트를 보고 나서야 아 맞네!! 하고 바로 풀어냈습니다 ㅋㅋㅋ 엄청 단순하게 생각했는데.. 어림도 없지! ㅜㅜ 접근 방식 단순하게 생각하면, 매번 벽을 만날 때마다, 주변에 몇 개의 공간이 있는지 일일이 세면서 진행하는 방법도 생각해볼 수 있습니다. 하지만, 이렇게 하는 경우, O((N^3)(M^3)) 이라는 시간 복잡도를 얻게 됩니다. NM이 10만이라는 점을 고려해볼 때, 이 방법으로는 불가능하다는 결론에 이르게 됩니다. 그리고 저는 이를 미리 생각치 않아 시간 초과로 고생을 좀 했습니다.. 반면, 연결된 빈 방의 개수를 그룹별로 미리 한 번에 구해..

문제로 이동하기 https://www.acmicpc.net/problem/12886 여담 Gold 5 문제입니다. BFS에는 나름 자신감이 붙게 만들어준 문제입니다. 이제는 Gold도 두렵지 않다..! 뭐 이런거죠 ㅋㅋㅋ.. 사실 흔한 BFS 문제들과 비슷한 패턴으로 풀리는 문제라서.. 크게 어렵진 않습니다. 접근 방식 우선 상황에 대한 정리가 필요합니다. 현재 주어진 정점은 무엇이고, 가고자 하는 정점은 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 현재 주어진 정점에서 이동할 수 있는 방법의 수, 다시 말해 간선의 종류는 어떻게 되는지 정리해볼 필요가 있습니다. 현재 주어진 정점 현재 주어진 정점은 당연하게도 (A, B, C) 입니다. 가고자 하는 정점 모든 그룹에 있는 돌의 개수를 같게 만드는 상황이 목표입니다...

문제로 이동하기 https://www.acmicpc.net/problem/17070 여담 오랜만에 DP를 풀어봤습니다. 솔직히 요즘 BFS만 공부하다보니 DP에 소홀해져서 많이 걱정했는데, 스스로 이 문제를 풀게 돼서 정말 기쁘고 행복(?)했습니다! ㅋㅋㅋ 아.. 진짜 예제 입력들 전부 넣어보고 마지막 답이 정확하게 일치하는 거 보고 현실로 탄성을 질렀습니다 ㅋㅋㅋ... 잡설이지만 정말 기뻤답니다 🙂 접근 방식 우선 점화식을 세워봐야 합니다. 다른 어려운 문제들에 비해선 점화식을 세우기 쉬운 편인 것 같았습니다. 처음에는 너무 단순하게 생각해서 D 배열을 이렇게 정의했습니다. D[i][j] = 파이프의 끝자락이 (i, j)에 위치하도록 이동시키는 방법의 수 이렇게 점화식을 세우고 문제를 접근해보니 일단 ..

문제로 이동하기 https://www.acmicpc.net/problem/16947 접근 방식 큰 순서는 다음과 같습니다. 그래프 내의 모든 사이클과 사이클에 속한 정점을 구한다. 사이클에 속한 정점에 연결된 정점들 중 사이클에 속하지 않은 정점을 방문하며 거리를 구한다. 하지만 이 문제에서 핵심은 사이클을 찾고, 사이클에 속한 정점을 구하는 과정입니다. 위 2번은 그저 찾아낸 정점으로부터 DFS 또는 BFS를 수행하면 쉽게 찾을 수 있습니다. 물론 DFS보다는 BFS로 찾는게 더 효율적입니다. 이유는 후에 설명 드리겠습니다. 트리 N개의 정점과 N-1개의 간선으로 이루어진 그래프는 트리입니다. 트리는 사이클이 없으며, 최단 경로를 DFS와 BFS로 구할 수 있습니다. 만약 이 트리에 간선이 하나 더 추..

접근 방식 앞선 포스트에서 소개한 14238번 문제인 '출근 기록' 문제와 유사한 문제입니다. 문제의 조건 하루에 한 명씩 출근한다. 문자열의 길이 = 출근 기록의 길이(N) A는 본인 스스로 짝을 이룰 수 없다. B는 A와 짝을 이룰 수 있다. C는 A, B 모두와 짝을 이룰 수 있다. 반드시 필요한 조건만 정리해보면, 문자열의 길이인 i가 필요합니다. 또한 A가 몇 개 있는지, B가 몇 개 있는지, C가 몇 개 있는지 알아야 합니다. 마지막으로 쌍의 개수를 계속 체크해주어야 하므로, 쌍의 개수도 나타나야 합니다. 그런데 여기에서 변수를 하나 줄일 수 있습니다. 바로 C인데요. C의 개수는 전체 문자열의 길이에서 A의 개수와 B의 개수를 빼준 크기입니다. 따라서, 실질적으로 사용하게 되는..

접근 방식 이 문제는 직전 문제인 LCS (9251) 문제와 동일합니다. 다만 한 가지 더 출력해야 하는데요. 바로 찾은 LCS의 길이 뿐만 아니라, LCS 부분 수열 자체도 출력해야 합니다. 이 문제를 보고 처음 든 생각은, 아 뭔가 부모를 찾고 찾아서 거꾸로 이동하면서 출력하면 되겠구나.. 였습니다. 하지만 부모를 찾아갈 때 어떤 조건을 기준으로 이동할 것인지 생각하는 부분이 어려웠습니다. 중요한 점은 이전에 LCS의 길이가 증가할 때를 살펴보면, [i] == B[j]인 경우였습니다. 이 경우에 D[i][j] = D[i-1][j-1] + 1을 이용할 수 있었죠. 부분 수열 자체를 찾기 위한 꼬리에 꼬리를 무는 이동 조건도 이와 유사합니다. 이 전에 D[i-1][j] 또는 D[i][j-1]은 일치하지 ..

접근 방식 이 문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것의 길이를 찾는 문제입니다.. 문제에서 예로 든 것은 ACAYKP와 CAPCAK의 LSC인데요. 이 둘의 LCS는 ACAK가 됩니다. 여담으로, LCS는 Longest Common Subsequence의 약자입니다. Substring과의 다른 점은, Substring은 연속으로 붙어 있어야 한다는 제약이 있는 반면에, Subsequence는 그러한 제약이 없다는 점입니다. 백준 강의를 들어보니, 두 문자열의 LCS는 다음과 같다고 설명하고 있습니다. 두 문자열의 LCS는 다음과 같이 같은 문자가 일치하게 공백을 삽입하는 것과 같다고 볼 수 있다. A = "ACAYKP" B = "CAPCA_K_" 그러나 제가 참고한..